这场景要解决什么

问卷凭感觉出二三十题，回收一堆答非所问的数据，结论还是靠猜。设计要先倒推「这次要决策什么」，再围绕它出题，控制长度和口径统一，回收才用得上。问卷不从决策倒推，回收的数据还是靠猜，别白发。

问卷废掉常常不是题目写得差，而是这份问卷本来就不知道要替谁回答什么问题。先把「拿到结果后我要改哪个决定」想明白，再倒过来决定问什么；如果问完也没打算按结果改动，那这份问卷只是在收集一堆安慰自己的数字。

该这么问 AI

坏问法：“调研问卷怎么设计。”

改成这样：“我想调研用户为什么不用会员。请给我方法：先定什么、题怎么排、口径怎么统一、长度多长。”

坏问法：“怎么提高回收。”

改成这样：“说明题目太长或太抽象怎么导致废卷，以及怎么避。”

坏问法：“帮我写一份用户问卷。”

改成这样：“我想决定要不要把「家庭必需品补给包」改成按月订阅。请先列出这次调研要支撑的两个决策点，再据此出题（控制在 8 题、三分钟内能填完），最后告诉我收回多少份结果才有参考价值。”

拿到答案后要核对这几处

  1. 是不是先倒推要决策的问题。
  2. 题量和口径是不是被控制统一。
  3. 回收质量是不是被提醒别太长太虚。
  4. 问卷开头是不是先绑定了具体要改的决定。
  5. 填答时间有没有控制在三分钟以内。

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