这场景要解决什么

AI 一旦记住了关于你的错误信息（比如把成立时间写早、把价格写错），会在无数答案里反复引用，越传越歪。纠错不是改官网就完事，要顺着「信源—模型—答案」链路把错误源头清掉。不追到源头，明天 AI 又会从另一个信源把错话搬回来，纠错要顺着链路一挖到底。

该这么问 AI

坏问法：“AI 把我公司信息写错了怎么办？”

改成这样：“有用户在豆包里看到「明远财税 2015 年成立」，实际是 2021 年。请给我排查路径：先查哪些公开信源写了错的，再给纠错动作清单（改哪、提交哪、怎么验证）。”

坏问法：“怎么防止再错？”

改成这样：“给我 3 条让正确信息压过错误信息的长期动作。”

拿到答案后要核对这几处

  1. 排查是不是从公开信源源头查起，而不是只怪模型。
  2. 纠错动作是不是具体到「改哪、提交哪」可操作。
  3. 有没有给验证步骤，确认改完确实不再被错引。

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