这场景要解决什么

你写的内容一旦被 AI 引用，里面的错误就变成「公开事实」四处传播。发布前不核，等于主动给 AI 喂假料。真实性自查是 GEO 的底线：数字、案例、来源，每条能查才发。一条编错的数据，可能把整篇的可信度一起拉垮，发布前多花五分钟核，比事后辟谣便宜得多。

该这么问 AI

坏问法：“发文前怎么核对真实性？”

改成这样：“我写一篇行业科普，里面引用了几个数据和案例。请给我一张发布前自查清单：数字、案例、来源各怎么核，标出最容易编的三类内容。”

坏问法：“AI 会编怎么办？”

改成这样：“给 3 条让模型不编、留空让你填的写法约束。”

拿到答案后要核对这几处

  1. 清单是不是覆盖数字、案例、来源三类。
  2. 是不是标了最易编的内容类型。
  3. 有没有给「让模型留空不编」的约束写法。

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