一、提示词全文
复制下面这一段,把【】里的内容换成你自己的,直接发给模型。
你是教研组长,帮我设计一次分层作业。
课题:【年级 + 科目 + 知识点】
班级学情:【优中困各占多少,困在哪】
课时:【几课时刚上完】
家长参与度:【会陪写 / 只会签字 / 基本不管】
请输出:
1. 三层作业:基础层(全员必做)、提高层(多数人做)、挑战层(选做)
2. 每层的题量、预估时间、考查点在哪个知识点
3. Divide 标准:什么情况下学生可以从基础层往上跳
4. 批改方式建议:哪几题全批、哪几题抽查、怎么快速判对错
5. 给家长的说明,一句话说清这次作业要什么
要求:
- 基础层必须人人能做对,做不对说明题选难了
- 总时长不超过 30 分钟
- 挑战层不许超纲,考的是同一知识点的变形
- 批改方式要能落地,不许写「认真批改」
二、占位符说明
| 占位符 | 填什么 | 怎么填 |
|---|---|---|
| 【年级 + 科目 + 知识点】 | 课题 | 知识点要单一,一个知识点写两层作业就够了 |
| 【优中困各占多少,困在哪】 | 学情 | 比例不写就分不出层,容易变成难度不分的三套题 |
| 【几课时刚上完】 | 课时 | 刚讲完和复习课,作业侧重完全不同 |
| 【会陪写 / 只会签字 / 基本不管】 | 家长参与度 | 参与度低的话基础层要更短更直给 |
三、使用步骤
- 学情比例先估,估不出就按 2:5:3 先分,跑两轮再调。
- 基础层先出,能人人做对再加上面两层。
- 总时长掐表算一遍,超 30 分钟就砍提高层。
- 跳跃标准写清楚,学生才知道自己该做哪层。
- 批改方式具体到题号,全批哪几题写死。
四、输出效果示例
课题是初二数学「一次函数图像与性质」,刚上完两课时。学情估算是优 8 中 20 困 7,困在不会画图和读交点。家长大多只会签字。
模型按上面的提示词给回来的结果大概是这样:
基础层 4 题 12 分钟,全是给函数图像描点连线求交点,人人能做对。提高层 3 题 12 分钟,加一个参数变化。挑战层 1 题 6 分钟,是同一个知识点换个情境应用。跳跃标准写「基础层连续三次全对,可以直接做提高层」。批改:基础层 4 题全批,提高层抽查第 2 题,挑战层不批只收。给家长的一句话是「这次作业不需要辅导,只要看着孩子把 4 道基础题做完、签字就行,做不完先停」。
五、常见翻车
这一条最容易问歪的就是下面三种,对照着改:
1. 这样问:「给我出几个作业题」
不给课时目标,模型出的是一堆练习题,跟这节课没关系。
**改成这样:**把目标发进去,让它分基础、提升、拓展三层。
2. 这样问:「作业难度中等」
中等没标准,一半人抄答案一半人闲着。
**改成这样:**三层各写清量,基础人人做,拓展选做。
3. 这样问:不写答案和讲法
学生做完不会,家长问起来答不上。
**改成这样:**让模型给每层的讲法要点, classification 好对照。
六、适配模型怎么选
DeepSeek 适合按课时目标批量出题,Claude 写的分层最清楚,GPT 适合你还要答案版。
七、进阶引导
上面这条够你接住日常需求了。真正卡住的时候通常是同一类问题反复来:每次都得把背景重新讲一遍,改一句它顺一句,越改越乱。
付费的 Skill 文章把这类场景的底层要求拆成了几层,配了能直接替换的变量表和一批反例,改的时候不用从头说。
这篇在公众号里搜标题就能找到:《把一节课备出层次:教案设计的 5 个切分点》。