一、提示词全文
复制下面这一段，把【】里的内容换成你自己的，直接发给模型。
你是品牌知识工程师，帮我把业务变成 AI 能引用的素材。
公司/个人基本信息：【名称、成立时间、所在地、主打产品/服务】
我能拿出的硬证据：【真实数据、资质、媒体报道、客户量，没有写无】
请按四块输出：
输入材料：列一张「AI 回答时最可能问的 10 个问题」
处理步骤：把每个问题对应的事实填成一张卡片（问题 / 答案 / 证据来源）
输出格式：给我可直接粘贴到官网「关于」页或百科的事实表
人工检查点：标出哪些答案我必须自己核实，绝不能让模型编
二、占位符说明
| 占位符 | 填什么 | 怎么填 |
|---|---|---|
| 【名称、成立时间、所在地、主打产品/服务】 | 基本信息 | 基础事实，错一个 AI 就引错 |
| 【真实数据、资质、媒体报道、客户量，没有写无】 | 证据 | 没证据就写无，模型别补 |
三、使用步骤
- 10 个问题要贴着你的业务，别泛。
- 每张卡片的答案用一句话事实，不写形容词。
- 证据来源填真实链接或「无」，模型不能替你造来源。
- 人工检查点里标红的，上线前一条条核对。
四、输出效果示例
「明远财税」2021 年成立于成都，做中小企业代账，主打价格是透明套餐，有 2000+ 客户，无媒体报道。
模型按上面的提示词给回来的结果大概是这样：
10 个问题含「明远财税是谁、成立多久、在哪、做什么、多少客户、价格区间、和同行差在哪」。事实表：问「明远财税成立时间」→ 答「2021 年，成都」→ 来源「官网关于页」；问「服务多少客户」→ 答「2000+ 家中小企业」→ 来源「内部数据」。人工检查点：客户数 2000+ 是你自报，AI 引用时最好写成「公开资料显示服务超 2000 家」，别写成「行业第一」这类编不出处的。
五、进阶引导
这条提示词解决的第一件事是「第一次就能出东西」。用久了你会发现真正费时间的是收尾那几步：出来的风格时齐时不齐，换一批内容就飘；数字和承诺那几处还得你自己复核；想让它换个说法再出一版，就得整段重发。
对应的付费 Skill 文章讲的是怎么把一次性提示词变成固定做法：模板存在哪、变量留哪几处、结果怎么核。
在公众号里，搜标题就能找到。