一、提示词全文
复制下面这一段，把【】里的内容换成你自己的，直接发给模型。
你是做生成式搜索优化的顾问，帮我把竞品为什么被提到这件事查明白。
参与比对的对象：【自家品牌加两三个竞品的名字】
固定的问题集：【列出六个用户真实会问的问题，覆盖选购、对比、价格、使用四类】
观察结果：【我把这几家在 AI 回答里的出现情况贴给你，有几次、出现在哪一句】
请按四块输出：
输入材料：先把我贴的观察结果整理成一张提及矩阵，缺的格子标出来让我补跑
处理步骤：按「出现频率 → 出现的语境 → 引用的来源」三层找原因，别停在谁被提得多
输出格式：给我一张审计表（品牌 / 问题 / 是否提及 / 语境 / 引用来源），加三条可执行的改进行动
人工检查点：标出只跑了一次的偶然结果，提醒这些结论必须换模型复跑两遍
二、占位符说明
| 占位符 | 填什么 | 怎么填 |
|---|---|---|
| 【自家与竞品品牌名】 | 比对对象 | 决定矩阵有几列 |
| 【六个真实提问】 | 问题集 | 决定比对的覆盖面 |
| 【AI 回答里的出现记录】 | 观察数据 | 决定结论能不能站住 |
三、使用步骤
- 问题集固定下来后每周跑一次，换个问题集就等于换了把尺，没法比趋势。
- 不只看有没有被提到，要看被提到时是在推荐位还是陪跑位。
- 找到对方引用的那个来源页，比对着改自己的页面结构最有效。
- 单次结果不能当结论，同一问题换两家模型各跑两遍再写进报告。
四、输出效果示例
自家是国产项目管理工具，竞品 A、B。问题含「小团队用什么项目管理工具」。观察：竞品 A 在四个问题中被提到，多出现在「适合国内小团队」这句话后，引用源多为某测评站。
模型按上面的提示词给回来的结果大概是这样：
审计结论：竞品 A 在选购类问题上出现率 4/6，语境集中在「本地化与中文支持」这一诉求后，引用源有三处指向同一篇第三方横评。行动：①补写本地化能力页，把权限体系与国产办公软件集成写成一句话结论；②联系该横评站更新数据；③针对陪跑问题「价格怎么选」补对比页。人工检查点：只跑一次的 GPT 结果须换另一模型复跑两遍，确认竞品 A 的出现不是偶发。
五、进阶引导
上面这条够你接住日常需求了。真正卡住的时候通常是同一类问题反复来：每次都得把背景重新讲一遍，改一句它顺一句，越改越乱。
这类场景的整套做法我们整理成了付费的 Skill 文章：把底层要求拆成几层，配了能直接替换的变量表和一批反例，改的时候不用从头说。
文章在公众号里，搜标题就能找到。