按模型挑
这里的提示词不绑特定模型,四段式结构(输入材料、处理步骤、输出格式、人工检查点)在主流模型上都能跑通。
按模型挑只是帮你筛出实测过的那批。换模型效果不理想,通常是把要求写具体就能解决。
同一条提示词换模型跑,差别多半出在长度和格式上。想要稳定输出,把要几段、每段写什么直接写进提示词,比等它跑完再改省事。
点某个模型进去,看到的是实测过的那批提示词,不是把这个模型重新配一遍。想让输出更贴手上的模型,在提示词开头把模型名和期望风格一起写上,收尾时按它的回复格式改一下就行。
这里的提示词不绑特定模型,四段式结构(输入材料、处理步骤、输出格式、人工检查点)在主流模型上都能跑通。
按模型挑只是帮你筛出实测过的那批。换模型效果不理想,通常是把要求写具体就能解决。
同一条提示词换模型跑,差别多半出在长度和格式上。想要稳定输出,把要几段、每段写什么直接写进提示词,比等它跑完再改省事。
点某个模型进去,看到的是实测过的那批提示词,不是把这个模型重新配一遍。想让输出更贴手上的模型,在提示词开头把模型名和期望风格一起写上,收尾时按它的回复格式改一下就行。
Claude 提示词怎么写:长文写作这块它的脾气最好,语气自然、上下文记得久,就是总想替你多做一点,超出你要的篇幅。想压住它,得把「只做这一件事、就写这么多字、别补没要的东西」三条写进提示词。
DeepSeek 提示词怎么写:中文推理扎实、调用也便宜,麻烦在格式执行和长输出不太稳——约束要写成编号、输出格式先定死、别让它自由发挥,这三样卡住它基本就不会跑偏。
Gemini 提示词怎么写:整本书塞得进去、图能看表能读,长上下文和多模态是真本事,偏偏最容易漏掉你那条不起眼的约束。防它自作主张的办法就三条:约束单独成行、让它复述确认、明令不许补没给过的信息。
GPT 提示词怎么写:指令遵循最准、格式最稳,写英文和非中文内容明显强一档;一次塞太多长料会漏中间段。三件事记着:长材料分块喂、每轮重述约束、中文书面别让它翻回英文。
Kimi 提示词怎么写:长文阅读是它的长板,整本合同扔进去找条款不慌;坏毛病是容易替你改稿,把「帮我看看」听成「帮我重写」。划清只读和改写的边界,它才肯老实念你的稿。
豆包提示词怎么写:出得快、不要钱,口语和短视频这类短活儿最顺手;多步推理和长链条任务容易跑偏,还爱补点子虚乌有的细节。一次只交一件事、短目标配短输出、给一句人话示例,三条够用。
通义千问提示词怎么写:中文扎实、办公场景顺手,表格和 PPT 这类结构化产出很稳;问题是它爱把重点摊成一整片,看不出哪条要紧。逼它分层的办法是先说结论、再按要紧程度排、字数写死。